Рассказать о курсах разработки Data Scienсe и объяснить, как применяют машинное обучение для обнаружения закономерностей в больших объёмах данных.
Решение
Сделали симулятор, где сначала рассказали о разновидностях звёздных тел и их характеристиках. Дальше пользователь уже самостоятельно обозначал параметры космических объектов, чтобы научить алгоритм делать это автоматически. Например, у кометы есть хвост, а у планеты нет. После ответа на вопросы алгоритм сам распределял тела по разным воронкам — так мы наглядно показали, как работает технология Data Scienсe.
Дистрибуция
Мы опубликовали рекламный пост на Лентаче в VK и Telegram, который в совокупности принёс более 180 тыс. просмотров, а также запустили таргетинг на целевую аудиторию.
Требуется звездочёт!
Создали интерактивный проект о курсе «Яндекс.Практикума» по Data Science, в котором в доступной форме объяснили принцип работы с неструктурированными массивами информации, для анализа которых используются алгоритмы машинного обучения.
